자동차 산업이 SDV(Software-Defined Vehicle)로의 전환을 채 완결하지 못한 지금, 업계는 이미 AIDV(AI-Defined Vehicle)라는 새로운 깃발을 들었습니다. CES 2026을 기점으로 산업의 언어는 “소프트웨어 정의”에서 “AI 정의”로 빠르게 옮겨가고 있지만, 정작 현장에서는 자연스러운 의문이 생깁니다.
SDV조차 안착하지 못한 산업이 다음 패러다임을 말하는 것은, 진짜 새로운 비전일까요, 아니면 또 하나의 과장일까요?
백서 “AI-Defined Vehicle: New Vision or Another Hype?”는 이 질문에 낙관도 회의도 아닌 근거 중심의 시각으로 답하며, 다음의 주제를 토대로 방향을 제시하고자 합니다.
- AIDV의 엄밀한 작동 정의와 SDV와의 관계: AI가 ‘기능’인가 ‘아키텍처 계층’인가, 그리고 하나의 공통 기반과 차량 통합 성숙도 / 학습·변경 위험도의 2개의 축으로 정리
- 무엇이 이미 상용화되었고 무엇이 아직 입증되지 않았는가: 발표·SOP·출하·플릿 운영을 구분해, 실제 증거와 마케팅 인상 사이의 간극을 규명
- 과장과 실체를 가르는 관문, 안전보증과 수명주기 거버넌스: ISO 26262·ISO 21448(SOTIF)·ISO/PAS 8800을 축으로, 배포 후에도 변하는 시스템을 어떻게 안전하게 통제·검증할 것인가
AIDV가 실체가 되기 위한 세 가지 조건과, 발표를 실체와 구분해 검증하는 실무 질문까지 제시하여 다음의 분들에게 판단의 기준을 제공해 드립니다.
- 미래차 소프트웨어 전략을 고민하는 기술 리더 및 의사결정자
- SDV 전환과 E/E 아키텍처를 담당하는 실무자
- ADAS·자율주행 및 AI-native 기능 개발자
- 기능안전·SOTIF·검증(V&V)을 책임지는 엔지니어
- AUTOSAR 및 차량용 임베디드 실무자
지금 백서를 다운로드하고, “더 큰 AI”가 아니라 “그 지능을 안전하게 배포·감시·갱신·회수할 수 있는 규율(discipline)”이 왜 AIDV의 성패를 가르는지 확인해보세요.
