MIT에서 최근 AI에 투자한 기업을 대상으로 조사를 진행하고 그 내용을 공개했습니다. 보고서의 조사 대상 기업들은 300~400억 달러를 투자했지만,
- 그중 95%는 AI로 제대로된 성과를 내지 못했고
- 이에 반해, 5%만이 투자 대비 의미있는 성과를 얻었다고
합니다.
왜 이런 격차가 생길까요? 문제는 모델이 아니라 접근 방식입니다.
이번 백서 “AI Integration in Engineering — 차량용 SYS/SW에서 AI의 실용적인 적용을 위한 가이드”에서는 AI를 엔지니어링 프로세스에 성공적으로 도입하기 위해서 어떻게 해야할지, 그 방법을 알아 봅니다.
이 백서에서 확인하실 수 있는 핵심 내용
- 왜 지금까지의 AI 도입이 대부분 실패했는지, 그리고 상위 5%만이 성공하는 이유
- AII(AI Integration in Engineering)의 정의
- AII의 반드시 지켜야 할 4가지 원칙
- AII 적용을 위한 역할, 방법 그리고 도구
- AII의 적용을 위한 PoC 사례
지금 백서를 다운로드 받으시고, 엔지니어링 프로세스에 AI를 통합(Integration)하는 아이디어를 확인해 보세요!
